Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais. Uma das tarefas do Cientista de Dados, é apresentar seus resultados. Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados.
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Posted: Tue, 07 Nov 2023 16:45:00 GMT [source]
Atualmente, existem várias “gerações” de cientistas de dados que entraram e saíram das mais variadas organizações, e que vêm com diferentes qualidades que podem se adequar a diferentes tipos de empresas. Tudo depende dos tipos de problemas ou projetos que são trabalhados no local, o que não significa que um tipo de cientista de dados é melhor do que o outro, mas sim do que a empresa está procurando. O volume crescente de fontes de dados e, subsequentemente, dos dados tornou a ciência de dados um dos campos que mais crescem em todos os setores.
De acordo com uma pesquisa realizada pela Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom), a demanda por profissionais de TI no Brasil será de 70 mil ao ano até 2024. O número de formados na área, em contrapartida, será de somente 46 mil. Cientista de dados é uma profissão que paga bem e está à procura de mão de
obra no Brasil. Profissionais formados em diferentes cursos de graduação se
especializam nessa área, como é o caso de físicos, matemáticos e engenheiros.
Essa exigência elevada é o que torna os profissionais tão valorizados no mercado atualmente. O cientista de dados também deve ser proficiente no uso de linguagens de programação como Python e R, que são amplamente utilizadas nas análise. Além disso, a capacidade de comunicar os resultados de forma clara é essencial.
Na internet, é possível encontrar alguns cursos de cientista de dados gratuitos. Na plataforma FIAP ON, por exemplo, tem como aprender noções básicas sobre Business Intelligence (BI), Cloud Fundamentals e Big Data, que são assuntos fundamentais para a formação de qualquer profissional da área de dados. Quem tem interesse pela área de Ciência de Dados pode dar os primeiros passos aprendendo a usar softwares básicos do dia a dia, como Excel e Power BI. Quem sabe como extrair informações das planilhas eletrônicas para tomar decisões já desenvolve uma capacidade analítica importante para ocupar o cargo de cientista de dados. Cabe ao profissional de data science fornecer os dados para o computador. Com base em estatísticas, a máquina aprende um comportamento e facilita a implementação de soluções para os negócios.
Especificamente, podemos mencionar álgebra linear e cálculo como subáreas fundamentais para o trabalho em Data Science. Segundo um estudo da IBM, 80% das pessoas cientistas de dados passam a maior parte do tempo encontrando, organizando e tratando dados, ao passo que apenas 20% delas fazem análises. Contratar um cientista de dados para orientar as decisões de negócios com base em dados pode ser um salto de fé para algumas organizações. Certifique-se de que o negócio para o qual você está trabalhando tenha a mentalidade certa – e esteja pronto para fazer algumas mudanças. Isso fará com que você seja um profissional com conhecimentos mais aprofundados e completos.
Torne-se um cientista de dados e aprenda a construir modelos estatísticos, resolver problemas e expandir a estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data. Crie seus primeiros projetos e comece sua carreira em um dos mercados que mais cresce. Como o acesso aos dados deve ser concedido por um administrador de TI, os cientistas de dados costumam https://www.horabrasil.com.br/2023/11/09/cientista-de-dados-o-que-e-como-se-tornar-e-qual-curso-escolher/ esperar muito tempo pelos dados e pelos recursos necessários para analisá-los. Depois de obter acesso, a equipe de ciência de dados pode analisar os dados usando ferramentas diferentes e possivelmente incompatíveis. Por exemplo, um cientista pode desenvolver um modelo usando a linguagem R, mas o aplicativo em que será usado é escrito em uma linguagem diferente.
Os cientistas de dados não são necessariamente responsáveis diretos por todos os processos envolvidos no ciclo de vida da ciência de dados. Por exemplo, os pipelines de dados são, normalmente, de responsabilidade dos engenheiros de dados, mas o cientista de dados pode fazer recomendações sobre quais tipos de dados são úteis ou necessários. Embora os cientistas de dados possam construir modelos de machine learning, o ajuste de escala desses esforços em um nível maior requer mais conhecimento em engenharia de software para otimizar um programa para execução mais rapidamente. Como resultado, é comum para um cientista de dados fazer parceria com engenheiros de machine learning para escalar modelos de machine learning.
De acordo
com informações de uma consultoria americana, das 12 mil oportunidades abertas
nos Estados Unidos em 2015, apenas 50% foram preenchidas. Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização Cientista de dados: o que é, como se tornar e qual curso escolher? em Ciência de Dados e Big Data. Essa pós-graduação é voltada para profissionais formados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de TI. De acordo com o site Glassdoor, um cientista de dados jr tem salário médio de R$4.855.